Велика Британія розраховує знизити вартість АІ-інфраструктур у 1000 разів

Сурадж Брамхавар, директор програми ARIA з масштабування обчислень, вважає, що у людства більше не вийде експоненціально збільшувати обчислювальну потужність за менших витрат. Крім того, на ринку виник дефіцит чипів – тобто потужності для ШІ не тільки коштують дорого, їх ще й неможливо дістати. Брамхавар наголосив, що таке небезпечне поєднання технологічної значущості та дефіциту матиме не лише економічні, а й геополітичні, соціальні наслідки. У майбутньому людство може зіткнутися навіть із війнами за чипи для ШІ.

Створення та експлуатація систем штучного інтелекту – бізнес, який дорого коштує, що потребує тисяч чипів. Найкраща модель для ШІ від Nvidia, H100, коштує до $40 тисяч за чип. Старіший графічний процесор цієї ж компанії, A100, коштує близько $10 тисяч доларів. Його використовували для навчання популярних моделей, таких як GPT-4 від OpenAI.

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив торік, що навчання GPT-4 обійшлося його компанії більш ніж у $100 мільйонів, і що для створення моделі знадобилося 25 тисяч чипів A100.

Крім технологій, для ШІ потрібні величезні природні ресурси. Наприклад, стандартний центр обробки даних може в день вимагати до 1,1 мільйона літрів води – приблизно стільки ж поглинають 100 тисяч будинків.

Джерело: Cikavosti

Джерело: storozhynets.info