Facebook навчив ІІ передбачати переміщення користувача

Нейромережа прогнозує, куди може піти людина, виходячи з минулих зареєстрованих переміщень. Наприклад, якщо користувач знаходиться в тренажерному залі, алгоритм оцінює ймовірність того, чи може він після відправитися в ресторан.

Якщо відповідь ствердна, ІІ додасть в його стрічку новин на Facebook рекламу найближчого ресторану або закладу, де ви нещодавно був.

Інша розробка будується на великих даних — алгоритм аналізує інформацію про користувачів на основі сигналів Wi-Fi, Bluetooth, стільникового зв’язку і NFC-міток. Потім нейромережа об’єднує користувачів в групи. Наприклад, люди, які, перебуваючи в одному кінотеатрі, шукають поблизу Starbucks, будуть включені в одну категорію. Кожному з них ШІ поставить в стрічку рекламу найближчого Starbucks, вирішивши, що після перегляду фільму людина, швидше за все, відправиться туди.

   
Наука і технології