Запущено найбільший суперкомп’ютер, що імітує людський мозок

Творцям цієї машини знадобилося 20 років на розробку концепції, 10 років — на збірку, а ще 15 мільйонів фунтів стерлінгів. Проект спочатку фінансувала Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC), а тепер його також підтримує європейський проект Human Brain Project (HBP). Суперкомп’ютер вперше включили в п’ятницю, 2 листопада.

SpiNNaker, розроблений і зібраний в Школі інформатики Манчестерського університету, може моделювати більше біологічних нейронів в реальному часі, ніж будь-яка інша машина на планеті.

Цей суперкомп’ютер унікальний, так як, на відміну від звичайних комп’ютерів, він не передає великі обсяги інформації з пункту А в пункт Б за допомогою стандартної мережі. Замість цього він наслідує архітектурі масивної паралельної комунікації мозку, посилаючи мільярди малих обсягів інформації в тисячах різних напрямків одночасно.

Творці комп’ютера мають намір змоделювати до мільярда біологічних нейронів в реальному часі. Для порівняння: мозок миші складається приблизно з 100 мільйонів нейронів, а людський мозок — в 1000 разів більше. Один мільярд нейронів — це 1% від масштабу людського мозку, що складається майже з 100 мільярдів нейронів, тісно пов’язаних приблизно одним квадриллионом (одиниця з 15 нулями) синапсів.

Для чого ж використовується комп’ютер з мільйонним ядерним процесором, що імітує роботу мозку? Насамперед він допомагає нейробиологам краще зрозуміти, як функціонує цей орган. Робить він це, проводячи екстремально великомасштабні симуляції в реальному часі, неможливі на інших машинах.

SpiNNaker також задіяли для керування роботом SpOmnibot. Він використовує систему суперкомп’ютера для інтерпретації візуальної інформації в реальному часі і навігації по напрямку до певних об’єктів, ігноруючи інші.

«Нейробіологи тепер можуть використовувати SpiNNaker для розгадки деяких секретів роботи людського мозку шляхом проведення безпрецедентних великомасштабних симуляцій, — говорить професор інформатики Стів Фарбер. — До того ж він працює як нейронный симулятор в реальному часі, що дозволяє робототехникам створювати великомасштабні нейронні мережі для мобільних роботів, щоб ті могли ходити, говорити і рухатися».

   
Наука і технології